Individuelle LLM-Anwendungen, RAG-Systeme, KI-Automatisierung und Fine-Tuning für deutsche Unternehmen. Festpreis nach Scoping, in Produktion gebracht — und Sie sprechen direkt mit dem Entwickler, der den Code schreibt.
| Tier | Starter | Growth | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Am besten geeignet für | Eine konkrete Frage oder Architekturentscheidung | Ein System mit bekanntem Umfang | Eine laufende Roadmap und Plattform |
| Projektform | Discovery-Sprint | Umsetzung | Plattform |
| Typische Dauer | 1–2 Wochen | 4–12 Wochen | Laufend |
| Ergebnis | Architektur + Roadmap | Produktives System | Roadmap + Team |
| LLM-Integration | ✓ Bewertet | ✓ Umgesetzt | ✓ Multi-Modell |
| RAG / Wissensbasis | — | ✓ | ✓ Erweitert |
| Fine-Tuning | — | Optional | ✓ Enthalten |
| Support nach Launch | — | 30 Tage | Laufend |
Jedes Projekt beginnt mit einem kostenlosen Erstgespräch und einem Festpreisangebot — Umfang, Ergebnisse, Zeitplan und Preis stehen vor Projektbeginn schriftlich fest. Keine Abrechnung nach Stunden. Jedes Projekt wird zunächst in einem kostenlosen Gespräch abgesteckt und erst danach angeboten. Sie erhalten ein schriftliches Festpreisangebot mit Umfang, Leistungen und Zeitplan — keine Abrechnung nach Stunden, kein unbefristetes Retainer-Modell und keine Zahl, bevor wir die Aufgabe verstanden haben.
Erst kalkuliert, dann gebaut. Jedes Projekt beginnt mit einem kostenlosen Erstgespräch, danach folgt ein schriftliches Angebot: Umfang, Ergebnisse, Zeitplan, Festpreis. Keine Abrechnung nach Stunden, keine unbefristete Analysephase. Wenn ein Projekt sich nicht rechnet, sagen wir das in dieser Phase — nicht nachdem das Budget ausgegeben ist.
Produktion statt Proof of Concept. Deutsche Einkäufer prüfen Nachweisbarkeit, Datenschutz und Vertragsklarheit, bevor sie überhaupt Kontakt aufnehmen. Geliefert wird ein System, das in Ihrer Umgebung läuft — mit Monitoring, Kostenkontrolle und Dokumentation, plus 30 Tagen Support nach dem Launch.
Sichtbarkeit inklusive. Der deutsche Markt sucht auf Deutsch. Wer nur englische Seiten veröffentlicht, konkurriert gar nicht erst um die kommerziell relevanten Suchanfragen. Wo es sinnvoll ist, greifen KI-Projekte mit SEO für Deutschland und GEO ineinander, damit Produkt und Nachfrage gleichzeitig entstehen. Siehe Arbeitsweise und die bereits gebauten Systeme.
Individuelle LLM-Anwendungen, RAG-Wissenssysteme, KI-gestützte Prozessautomatisierung, Fine-Tuning (SFT, DPO, LoRA, QLoRA), KI-Strategie-Audits und Produktivbetrieb — für deutsche Unternehmen zum Festpreis.
Jedes Projekt wird zunächst in einem kostenlosen Gespräch abgesteckt und erst danach angeboten. Sie erhalten ein schriftliches Festpreisangebot mit Umfang, Leistungen und Zeitplan — keine Abrechnung nach Stunden, kein unbefristetes Retainer-Modell und keine Zahl, bevor wir die Aufgabe verstanden haben. Ein Discovery-Sprint dauert typischerweise ein bis zwei Wochen und liefert Architektur und Roadmap; eine Umsetzung läuft je nach Umfang vier bis zwölf Wochen. Der Preis steht vor Projektbeginn schriftlich fest.
Ja. Modulus arbeitet remote-first und stimmt Termine auf mitteleuropäische Zeit (MEZ) ab. Sie haben direkten Kontakt zum Entwickler, der das System baut — ohne Account-Management-Ebene dazwischen.
Beides, je nach Anwendungsfall. Kommerzielle APIs, wenn Qualität und Umsetzungsgeschwindigkeit entscheiden; offene Modelle, wenn Kosten, Latenz, Datenhaltung oder Kontrolle entscheiden. Die Abwägung steht im Angebot statt als Vorgabe.
Jede Umsetzung enthält 30 Tage Support, Dokumentation und Übergabe. Laufende Betreuung, Weiterentwicklung und Roadmap-Arbeit sind als Folgemandat möglich — aber nicht Voraussetzung.
Dam — Gründer und leitender Entwickler. Wer Modulus beauftragt, arbeitet direkt mit der Person, die den Code schreibt. Deshalb geht das Scoping schnell, und deshalb nimmt das Studio nur eine begrenzte Zahl an Projekten gleichzeitig an.
Unternehmen mit einem konkreten Prozessproblem — wiederkehrende Bewertungsarbeit, Dokumentenverarbeitung, Support-Triage, interne Suche — bei dem sich ein sauber geschnittenes System binnen eines Jahres rechnet.
Produktteams, die KI-Funktionen ergänzen und dafür Retrieval, Evaluation und Kostensteuerung sauber gebaut brauchen statt einer Demo an einem API-Key.
Führungsteams vor einer Entscheidung: was selbst bauen, was einkaufen, was lassen — und was der Betrieb realistisch kostet.
Deutsche Projekte beginnen meist bei einem dokumentierten Prozess, der manuell teuer und im Fehlerfall riskant ist — genau dort rechnet sich ein sauber geschnittenes System.
Ebenfalls verfügbar für: United States · United Kingdom · Singapore · Australia · Hong Kong · Indonesia · France
Kostenloses Erstgespräch. Festpreisangebot. Produktive Systeme.
Beschreiben Sie das Problem. Sie erhalten Umfang und Festpreis zurück.