Applications LLM sur mesure, systèmes RAG, automatisation IA et fine-tuning pour les entreprises françaises. Cadrage au forfait, mise en production, et vous échangez directement avec le développeur qui écrit le code.
| Tier | Starter | Growth | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Recommandé pour | Une question précise ou un arbitrage d’architecture | Un système au périmètre connu | Une feuille de route et une plateforme continues |
| Format | Sprint de cadrage | Réalisation | Plateforme |
| Durée type | 1–2 semaines | 4–12 semaines | Continu |
| Livrable | Architecture + feuille de route | Système en production | Feuille de route + équipe |
| Intégration LLM | ✓ Évaluée | ✓ Réalisée | ✓ Multi-modèle |
| RAG / base de connaissances | — | ✓ | ✓ Avancé |
| Fine-tuning | — | Optionnel | ✓ Inclus |
| Support après mise en ligne | — | 30 jours | Continu |
Chaque mission démarre par un échange gratuit et une proposition au forfait — périmètre, livrables, calendrier et prix actés par écrit avant tout démarrage. Pas de facturation horaire. Chaque mission est d’abord cadrée lors d’un échange gratuit, puis chiffrée. Vous recevez une proposition écrite au forfait précisant le périmètre, les livrables et le calendrier — pas de facturation horaire, pas de contrat à durée indéterminée, et aucun chiffre avant d’avoir compris le besoin.
Cadré avant d’être construit. Chaque mission commence par un échange gratuit, suivi d’une proposition écrite : périmètre, livrables, calendrier et forfait. Pas de facturation horaire, pas de phase d’exploration sans fin. Si un projet ne se justifie pas, nous le disons à ce stade — pas une fois le budget consommé.
De la production, pas une démonstration. Les acheteurs français privilégient la clarté du périmètre et la preuve concrète avant tout premier contact. Le livrable est un système qui tourne dans votre environnement, avec supervision, maîtrise des coûts et documentation, plus 30 jours de support après la mise en ligne.
La visibilité fait partie du sujet. Le marché français recherche en français. Une page uniquement anglophone ne se positionne tout simplement pas sur les requêtes commerciales. Quand c’est pertinent, les projets IA s’articulent avec le SEO France et le GEO pour que le produit et la demande arrivent ensemble. Voir la méthode et les systèmes déjà livrés.
Développement d’applications LLM sur mesure, systèmes RAG, automatisation de processus par IA, fine-tuning (SFT, DPO, LoRA, QLoRA), audits de stratégie IA et ingénierie de production — pour les entreprises françaises, au forfait.
Chaque mission est d’abord cadrée lors d’un échange gratuit, puis chiffrée. Vous recevez une proposition écrite au forfait précisant le périmètre, les livrables et le calendrier — pas de facturation horaire, pas de contrat à durée indéterminée, et aucun chiffre avant d’avoir compris le besoin. Un sprint de cadrage dure généralement une à deux semaines et produit l’architecture et la feuille de route ; une réalisation s’étale sur quatre à douze semaines selon le périmètre. Le prix est acté par écrit avant le démarrage.
Oui. Modulus travaille en remote-first et cale les rendez-vous sur l’heure d’Europe centrale (CET). Vous avez un accès direct au développeur qui construit le système, sans couche de gestion de compte.
Les deux, selon l’usage. Les API propriétaires quand la qualité et la vitesse de livraison priment ; les modèles ouverts quand le coût, la latence, la localisation des données ou le contrôle priment. L’arbitrage figure dans la proposition plutôt que d’être décidé par défaut.
Chaque réalisation inclut 30 jours de support, la documentation et le transfert de compétences. L’accompagnement continu, les itérations et la feuille de route sont possibles en mission suivie — sans obligation.
Dam — fondateur et développeur principal. Travailler avec Modulus, c’est travailler directement avec la personne qui écrit le code. C’est ce qui rend le cadrage rapide, et c’est pourquoi le studio prend un nombre limité de missions à la fois.
Aux organisations avec un vrai problème de processus — travail de jugement répétitif, traitement documentaire, tri du support, recherche interne — où un système bien cadré se rentabilise en moins d’un an.
Aux équipes produit qui ajoutent des fonctions IA et ont besoin que la recherche, l’évaluation et la maîtrise des coûts soient traitées sérieusement, pas d’une démo branchée sur une clé d’API.
Aux directions qui doivent trancher avant d’engager un budget : quoi construire, quoi acheter, quoi abandonner, et ce que l’exploitation coûtera réellement.
Les missions françaises partent presque toujours d’un processus documenté, coûteux à exécuter manuellement et risqué en cas d’erreur — c’est précisément là qu’un système bien cadré se rentabilise.
Également disponible pour : United States · United Kingdom · Singapore · Australia · Hong Kong · Indonesia · Germany
Premier échange gratuit. Proposition au forfait. Systèmes en production.
Décrivez le problème. Vous recevez un périmètre et un forfait.